【课题组介绍】

甘中学教授人工智能课题组

隶属于复旦大学工程与应用技术研究院、智能机器人研究院，近年来在人机物三元空间群智智能基础理论与关键基础、智能机器人自主智能控制、异构多智能体协同控制、生物时序信号处理、智慧交通与车路协同等领域开展创新研究，自从2019年以来累计获批各类横、纵向科研经费近2亿元。

合作导师甘中学，美国康涅狄格大学机械工程博士，现任复旦大学特聘教授、博士生导师，复旦大学工程与应用技术研究院副院长，复旦大学智能机器人研究院院长。甘中学教授1994年加入世界机器人领军企业ABB集团，先后担任项目经理、高级研究员、研究中心主任，在工业机器人控制领域取得杰出成就，被推选为ABB集团柔性自动化领域首席科学家。甘中学教授曾主持国家重大示范工程项目1项、国际科技合作项目2项，带领团队承担国家863、973等课题43项，拥有美国专利15项、中国专利126项，发表论文40余篇，著作3部，荣获“中华人民共和国国际科学技术合作奖”。

课题组针对以下或相关方向招聘博士后：

1)人工智能、具身智能、群体智能、算法、MCU芯片及智能引擎、时序信号处理方向；

2)计算机视觉、目标及行为感知认知方向；

3)智能机器人、多智能体控制方向、硬实时操作系统；

4)区域性智慧交通智能、未来智能工厂、工业智联网。

【申请条件】

1、超级博士后条件：

1）年龄一般不超过35周岁；

2）即将获得博士学位或获得博士学位一般不超过3年的海内外高校、科研院所大学优秀博士/博士生；

3）科研成果突出。

岗位待遇：

1）国家博新计划40+万元/年；

2）国家引进计划38-40+万元/年；

3）上海市超级博士后28-30+万元/年；

4）学校超级博士后23-28+万元/年；

5）特别优秀的待遇面议。

2、全职在站博士后条件：

1）年龄在32周岁以下（科研成果突出者可以放宽至35周岁）；

2）即将获得博士学位或者获得博士学位一般不超过3年；

3）有优良的科研素养、扎实的专业基础、良好的科研潜力。

岗位待遇：18-20+万元/年，特别优秀的待遇面议。

【申请方式】

1）详细的个人简历；

2）能充分反应本人学术水平的有关材料（论著目录、论文被收录和引用情况）、获奖、主持或参与完成的项目等;

3)通过电子邮件发送至yingsun@fudan.edu.cn，邮件请注明“博士后应聘材料+申请人姓名 ”。

联系电话：021-65641208

联系人：孙老师

 来源：

http://www.hr.fudan.edu.cn/50/a3/c15369a282787/page.htm

为防止简历投递丢失请抄送一份至：58123452@qq.com（邮件标题格式：应聘职位名称+姓名+学历+专业+博士信息网）